Дізнайтеся статистику безкоштовно з цими 6 ресурсами

Є три види брехні: брехня, проклята брехня і статистика.

Ця цитата, яка часто приписується Бенджаміну Дізраелі, підводить підсумок того, що багато людей думають про статистику - і, побачивши, як вони використовуються під час циклу виборів, легко зрозуміти, чому. Але розуміння статистики може бути корисним з багатьох причин.

Багато студентів повинні розуміти статистику для своїх ступенів. Інтерпретувати результати опитування в новинах набагато простіше, коли ви розумієте, що вони говорять. І читання популярних новинних повідомлень про наукові дослідження стає набагато менш оманливим.

Якою б не була ваша причина бажати вивчати статистику, ось шість різних ресурсів, які ви можете використовувати, щоб перейти від базового до проміжного рівня.

Введення в статистику (Каліфорнійський університет у Берклі)

Це безкоштовний онлайн курс університетського рівня, доступний на edX, є еквівалентом Статистики 2, 15-тижневого курсу, який проходять студенти в Берклі. Онлайн курс складається з трьох частин.

Перший розділ, пов'язаний вище, присвячений описовій статистиці; друга частина присвячена ймовірності, а третій розділ присвячений висновку.

Курс починається з основ статистики, таких як інтерпретація числового і графічного представлення даних. Одним з приємних моментів цього курсу є те, що він орієнтований на застосування; Ви не будете витрачати час на запам'ятовування рівнянь або на дрібні відмінності між розподілами.

До кінця курсу ви зрозумієте вибірку населення, статистичну значимість, похибку та інші фундаментальні статистичні концепції.

Елементарна статистика (Державний університет Сан-Хосе)

Це ще один онлайн-курс університетського рівня. на сайті Udacity. Елементарна статистика перенесе вас від основ, таких як розподіл і центральна тенденція, до більш складних тем, таких як t-тести і ANOVA. Кореляційні, регресійні та хі-квадрат тести будуть додані до програми найближчим часом.

Для цього курсу потрібна мінімальна математична освіта, що робить її хорошим варіантом для студентів, які давно не вивчали математику (або просто не люблять її). Вам потрібно буде знати деякі базові речі про дроби, алгебру, відсотки і чотири показники, але складної математики не потрібно.

Одним з приємних моментів цього курсу є те, що він спеціально націлений на надання реальних прикладів використання статистики і навіть використовує реальні дослідження і цифри для надання прикладів.

Статистика: методи і програми (StatSoft)

Цей онлайн електронний підручник надається StatSoft, компанія, яка виробляє програмне забезпечення STATISTICA, яке тепер є частиною Dell. Це повнофункціональний безкоштовний підручник, орієнтований на обчислювальні додатки статистики, такі як інтелектуальний аналіз даних і нейронні мережі. Він містить велику статистичну інформацію, яка охоплює як основи, так і досить складні програми.

Це відмінне перше місце, коли ви хочете опрацювати від елементарних понять до машинного навчання та аналізу тексту або просто використовувати його як довідковий матеріал. Якщо у вас є тільки смутне уявлення про те, як працює статистика, було б непогано почати з розділу «Основна статистика», який надає інформацію про описову статистику, кореляції, t-тести, перехресні таблиці та інші основи.

Також до книги включені посилання на деякі корисні ресурси, опубліковані StatSoft, більшість з яких пов'язані з використанням STATISTICA для реальних додатків. Ви також можете переглянути огляди бюлетеня STATISTICA, в якому містяться чудові статті, такі як «Чому прогнози йдуть не так і як цьому запобігти» і «Як перетворити змінні за допомогою методу Бокса-Кокса».

StatTrek для AP статистики

Хоча StatTrek в першу чергу допомагає студентам підготуватися до іспиту AP Statistics, він пропонує широкий спектр уроків, які будуть корисні будь-якому новачку в статистиці. Після натискання AP Statistics Tutorial на лівій бічній панелі ви побачите безліч тем, від найпростіших до більш складних.

У кожному розділі є пояснення цієї конкретної концепції, і в кожному розділі також є відео, яке проведе вас через обговорюваний тест або концепцію. Відео трохи застаріли, але інформація все ще зберігається.

Однією з найкорисніших речей, про які ви можете прочитати на StatTrek, є планування дослідження - з порадами про те, як розробити опитування, зібрати дані і проаналізувати результати, у вас буде гарне уявлення про те, як ефективно розробити опитування або інший тип експерименту в статистично обґрунтованому порядку.

Статистика пекла

Якщо ви шукаєте більш неповажний ресурс для вивчення статистики, статистичне пекло створене для вас. Створений Енді Філдом, автором декількох фантастичних книг за статистикою, він містить безліч статистичних знань від центральної тенденції і кореляції в Limbo до основних компонентів і аналізу надійності в Malbowges, восьмому колі пекла.

За допомогою роздаткових матеріалів та веб-трансляцій з лекцій Field, а також з дошки для обговорень, де ви можете зв'язатися з іншими людьми, які страждають від «Статичного пекла», ви можете отримати всю необхідну допомогу, незалежно від рівня вашого досвіду.

Я повинен попередити вас, що будь-які записані лекції Енді Філда можуть містити згадки сексуального або іншого потенційно образливого характеру, тому, якщо ви вважаєте за краще триматися подалі від цього, я б не рекомендував «Статистичне пекло». Якщо вам подобається стиль гумору Філда, і ви шукаєте більш повний статистичний ресурс, я настійно рекомендую його книги «Виявлення статистики за допомогою R», «Виявлення статистики за допомогою SPSS» і «Виявлення статистики за допомогою SAS».

Talk Stats Forum

Якщо вам потрібно поставити запитання про конкретні проблеми статистики або ви хочете отримати реальне уявлення про проблеми, з якими стикаються люди зі статистикою, форум Talk Stats - відмінне місце для початку. Він управляється тими ж людьми, що і веб-сайт Stats Blogs [Broken URL Removed], на якому розміщено ряд відмінних блогів за статистикою.

На додаток до загальних форумів зі статистики існують також підфоруми з конкретних областей, таких як статистика з психології, біо статистика та прикладна статистика; і певні частини програмного забезпечення, включаючи R, SPSS і Stata. Це активний форум, тому, якщо у вас є питання, ви можете бути впевнені, що досить швидко отримаєте відповідь від Talk Stats (якщо на нього ще не відповіли).

Не обманюйтеся

Статистика має репутацію предмета, який важко зрозуміти. Але навчання на підходящому ресурсі допоможе вам зрозуміти результати опитування, звіти про вибори і ваші завдання класу статистики в найкоротші терміни. Шість ресурсів, наведених вище, допоможуть вам пройти шлях від новачка до людини з пристойним розумінням роботи статистики.

Які ресурси ви використовували, щоб підтримати ваші знання статистики? Поділіться своїми улюбленими ресурсами нижче, щоб ми могли вчитися у них!