Умное зеркало, распознавание шахматных партий, оцифровка фехтования: как искусственный интеллект меняет спорт

Рынок спортивных технологий к 2026 году достигнет $42 млрд. С сокращением открытых для болельщиков матчей становятся актуальны стриминговые сервисы. А крупные спортивные компании перестраивают бизнес-модели, создают новые продукты и услуги в онлайне. Friflex, компания, разрабатывающая продукты по оцифровке спорта, рассказывает, как ИИ трансформирует спортивную индустрию и меняет опыт пользователей.

Сегодня объем рынка SportsTech в мире оценивается примерно в $9 млрд. Основные драйверы роста –  это интерес к любительскому спорту, популяризация здорового образа жизни, а также растущее число спортивных лиг и сообществ по всему миру.

Продукты на основе ИИ актуальны для спортсменов, болельщиков и организаторов спортивных соревнований. Для первых технологии предоставляют решения качественного улучшения процесса тренировки, для вторых являются точкой получения зрелищного и персонализированного контента. Третьим помогают увеличить выручку за счет более адресной коммуникации с аудиторией и отслеживать ход соревнований. Например, виртуальные помощники арбитров — VAR, помогают судьям в спорных моментах с помощью видеоповторов. Например, в футболе и хоккее используется модульная  система видеопомощи арбитрам videoReferee®-FC, которая адаптируется под любой уровень сложности спортивного соревнования и особенности стадиона, а также систему Видеогол для профессионального судейства.

Повышение эффективности тренировок 

Фитнес-трекеры позволили даже непрофессиональным спортсменам вывести тренировки на новый уровень. Выгрузка большого массива данных по физиологическому состоянию пользователя, динамике его тренировок и другим параметрам, которые невозможно получить только путем самонаблюдения, помогает улучшать процесс тренировки и следить за здоровьем. Nike использует ИИ в приложениях Nike Training Club и Nike Run Club для увеличения вовлеченности с помощью отслеживания активности пользователей и создания персональных помощников.

ИИ-решение для велотренировок представлено в тренажере CAROL bike. Искусственный интеллект калибрует и оптимизирует тренировки под индивидуальные особенности каждого пользователя. С помощью ИИ CAROL проводит анализ производительности на протяжении каждой сессии и автоматически уменьшает или увеличивает сопротивление педалей в соответствии с заданными целями.

Умное зеркало The Mirror через датчик камеры распознает движения спортсмена в процессе тренировки и анализирует его состояние. На экране устройства можно увидеть не только себя, но и тренера, правильно выполняющего упражнение. В библиотеке тренировок заложено около 10 000 классов по 50 категориям от бокса до пилатеса. Алгоритмы искусственного интеллекта следят за спортсменом и моделируют сложность занятия в зависимости от достижений. С сентября 2018 года The Mirror уже привлек около $75 млн инвестиций.

Большие данные и анализ прогресса игрока

Iceberg –  продукт по хоккейной аналитике на основе искусственного интеллекта и ML.

Алгоритмы искусственного интеллекта в Iceberg используются для автоматического отслеживания событий и создания обширных наборов данных, которые обеспечивают объективную и точную информацию, повышающую эффективность работы тренеров. С помощью платформы тренеры могут просматривать игровую аналитику, статистику и видео, создавать списки воспроизведения видеоклипов и делиться ими с командой.

Анализировать и отслеживать прогресс в шахматной игре позволяет idChess – AI-платформа для распознавания и трансляции шахматных партий, сыгранных на реальной доске. C помощью ML idChess распознает ходы во время игры, записывает партии в формате шахматной нотации. 

Распознавание происходит из видеопотока. Платформа переводит 3D изображение фигур и доски в 2D. Для того чтобы записать партию, необходимо загрузить приложение из App Store или Google Play на смартфон и закрепить телефон на штативе так, чтобы шахматная доска полностью попадала в камеру.

Функция распознавания реализована комбинацией различных подходов и методов, в числе которых сверточные нейронные сети. Они позволяют уменьшать размер доски и фигур, выделять контур игровой области и отбрасывать незадействованную поверхность. 

Пользователи могут сохранять шахматные партии, создавать онлайн-трансляции для широкой аудитории, вести статистику матчей и анализировать игры. При этом, idChess может работать без подключения к интернету: распознавание партии доступно в офлайн-режиме.