Создано приложение, которое может выявить анемию по фотографии глаза

С появлением смартфонов многие вещи в нашей жизни стали проще. Сейчас, когда техника продолжает развиваться, ученые предлагают все больше возможностей диагностики различных заболеваний с помощью камеры телефона. В рамках нового проекта, американские исследователи создали программу, которая используя снимок внутреннего века человека, может выявить анемию.


Использование неинвазивных методов для выявления анемии открывает возможности для людей и врачей, которые находятся в условиях нехватки ресурсов


Анемия — это синдром, который характеризуется низкой концентрацией гемоглобина в крови. Считается, что около 25% людей на Земле страдает от этого состояния. Тяжелая форма анемии может влиять на риск смерти, особенно среди детей и пожилых людей. Однако порой люди пропускают первые симптомы этого состояния, а также просто не могут позволить себе пройти диагностику. Именно поэтому современная медицина нуждается в доступных и простых способах выявления анемии.

Предыдущие исследования показали, что внутренняя часть нижнего века, называемая конъюнктива, выглядит более бледной при анемии. В рамках новой работы ученые проанализировали фотографии этой соединительной оболочки 142 пациентов, сделанные на смартфон. У всех людей был разный уровень гемоглобина. Увеличив изображения небольшой области конъюнктивы, авторы смогли разработать алгоритм, оптимизирующий цветовое разрешение. В будущем это позволило им разработать модель, которая обнаруживает болезнь, связывая цвет конъюнктивы с уровнем гемоглобина. Программа, созданная командой, уже была протестирована среди 202 новых пациентов. 

При анализе нового набора фотографий модель показала точность в 72,6%. Тон кожи не влиял на значения результатов, однако само качество изображения играло определенную роль. Сейчас ученые говорят, что их приложение для смартфона можно использовать для выявления анемии в телемедицинских или удаленных условиях, когда инфраструктура для анализа крови недоступна.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND